Inteligencia colectiva

La inteligencia colectiva es un concepto difundido por el erudito francés Pierre Lévy. A él dedicó el libro Inteligencia Colectiva. For an anthropology of cyberspace (1994). En el ensayo, Levy repasa las reflexiones e investigaciones que ha llevado a cabo desde principios de los noventa en el Centro de investigación sobre Inteligencia Colectiva de la Universidad de Ottawa. Aunque el término fue definido por primera vez por Douglas C. Engelbart en 1962, en un artículo titulado aumentar el intelecto humano. En Conceptual Framework, Pierre Levy es el que más ha estudiado y estudiado el potencial de esta capacidad humana, contribuyendo a su difusión en el campo sociológico.

El origen del concepto de inteligencia colectiva se remonta al famoso teorema del jurado elaborado en 1785 por el Marqués Nicolás de Condorcet en el Tratado sobre la aplicación del análisis a la probabilidad de decisiones mayoritarias. Este teorema justificaba la necesidad del principio de mayoría que caracteriza a los gobiernos democráticos, ya que argumentaba que, si en un grupo hay más personas con buenas posibilidades de tomar la decisión correcta, la probabilidad de llegar a la mejor solución también aumenta. La idea de la existencia de una inteligencia no meramente individual, sino colocada por encima del individuo, fue concebida por primera vez por Karl Marx, en su concepto de General intellect elaborado en los Grundrisse entre 1857 y 1858. Con el concepto de General intellect Marx identificó una especie de trabajo abstracto, de tipo social, que tiene su base en el conocimiento impersonal sedimentado en la sociedad misma y en el trasfondo cultural en el que operan los individuos. Una fuerza de trabajo cognitiva y mental, que expresa habilidades creativas colectivas. El conocimiento, para Marx, acumulado en la sociedad, y tomar nota de esta fuerza podría cuestionar las relaciones sociales, basadas en el individuo. Otro precursor del concepto puede ser considerado el entomólogo William Morton Wheeler, quien ya en 1911 observó cómo individuos aparentemente independientes pueden colaborar tan estrechamente como para volverse indistinguibles de un solo organismo. William Morton Wheeler exploró este concepto en el curso de su investigación, entomológica, notando cómo las hormigas actúan como las células de una sola entidad a la que se refirió como un "superorganismo" gracias a esta intuición, uno de los desarrollos más recientes de la inteligencia colectiva se refiere a la reproducción del comportamiento computacional de insectos sociales como abejas u hormigas. Casi simultáneamente con la investigación de Wheeler, Émile Durkheim, uno de los fundadores de las ciencias sociales modernas, argumentó que la sociedad no era simplemente el resultado de un contrato entre individuos libres e iguales, sino una realidad sui generis que, precediendo a los individuos, hizo posibles acuerdos entre ellos. Por eso, en las formas elementales de la vida religiosa, el sociólogo francés definió a la sociedad como una inteligencia superior capaz de trascender al individuo en el espacio y en el tiempo. A finales de los siglos XIX y XX, otro antecedente del principio de la inteligencia colectiva se encuentra en aquellos autores que imaginan la existencia de una conciencia colectiva con autonomía propia capaz de trascender las inteligencias humanas individuales. Ya en 1851, en la novela La Casa de los siete buhardillas Nathaniel Hawthorne había imaginado el globo como una cabeza enorme, un cerebro imbuido de inteligencia que vibraba gracias a la electricidad. En 1935, el ecologista Arthur George Tansley acuñó el concepto de ecosistema, que definió como el conjunto de comunidades de organismos vivos que interactúan con la hidrosfera, la atmósfera y la litosfera, creando interacciones mutuas que se mantienen en un equilibrio dinámico como un sistema cohesivo. Siguiendo esta visión, El escritor británico entre los Padres Fundadores de la literatura de ciencia ficción H. G. Wells, en la colección de ensayos World Brain hipotetizó el nacimiento de un cerebro Mundial, es decir, un sistema unificado de conocimiento que contiene todo el conocimiento humano y de libre acceso para cualquier persona. Según el escritor inglés, tal disponibilidad de conocimiento llevaría a la creación de la primera Enciclopedia permanente del mundo, que aclararía a toda la humanidad su objetivo común, disolviendo todos los conflictos futuros. La idea de Wells sería posteriormente desarrollada por el escritor de ciencia ficción Arthur C. Clarke en el Libro de 1962 perfiles del futuro donde una supercomputadora se convierte en el principio organizativo práctico del cerebro del mundo imaginado Por Wells.

Según el filósofo francés, la difusión de las técnicas de comunicación en los medios digitales ha permitido la creación de nuevos modos de relaciones sociales, no basados en la pertenencia territorial, las relaciones institucionales o las relaciones de poder, sino en el encuentro en torno a centros de interés, en el juego, en el intercambio de conocimientos, en el aprendizaje cooperativo, en los procesos abiertos de colaboración. En lugar de aplanar al individuo dentro de una comunidad, estandarizada y uniforme, este conocimiento se despliega determina un proceso real de emancipación y civilización, porque pone a cada persona al servicio de la comunidad, por una parte, permitiéndole expresarse continua y libremente, por otra, dándole la oportunidad de apelar a los recursos intelectuales y el conjunto de cualidades humanas de la comunidad propio Este fenómeno da vida a la idea de "inteligencia colectiva" , es decir, una forma de inteligencia distribuida por todas partes, valorada continuamente, coordinada en tiempo real, que conduce a una movilización efectiva de habilidades. La inteligencia colectiva, por lo tanto, expande la capacidad productiva de la comunidad porque libera a los miembros individuales de las limitaciones de su propia memoria y permite al grupo confiar en una gama más amplia de habilidades. Los axiomas iniciales del argumento de Lévy son que el conocimiento está siempre extendido - "nadie lo sabe todo, todos saben algo" - y que "la totalidad del conocimiento reside en la humanidad" . Toda la experiencia del mundo, por lo tanto, coincide con lo que la gente comparte, y no hay Reserva de conocimiento trascendente. El concepto de inteligencia colectiva puede ser estudiado como un ejemplo particular de la manifestación del comportamiento emergente que tiene lugar en sistemas dinámicos no lineales (como bandadas de aves o sistemas fractales). En sistemas de este tipo, las partes atómicas que representan los elementos primitivos y constitutivos del todo, tomadas por derecho propio, poseen propiedades y funciones que las distinguen de manera inequívoca y lineal. Pero en el momento en que un gran número de estos elementos originales se unen de tal manera que forman un sistema y alcanzan un umbral crítico, el efecto de las relaciones que se establecen entre ellos, comienzan a manifestarse en el agregado total de las propiedades y el comportamiento que a menudo es no lineal, de los cuales no había rastro en los elementos atómicos y denotan el llamado comportamiento emergente. Por lo tanto, tiene un comportamiento emergente cuando un esquema o configuración de alto nivel se origina a partir de las miles de interacciones simples que ocurren entre agentes locales. La emergencia, de esta manera, es una propiedad que no se puede encontrar en los componentes individuales de un sistema, ya que se genera exclusivamente gracias a la interacción de sus partes. De acuerdo con esta perspectiva, por lo tanto, la complejidad de un sistema emerge de la interacción de las partes que lo componen. Un buen ejemplo del desarrollo y la autoorganización se puede encontrar en el juego de la vida o a-Life, desarrollado por el matemático británico John Horton Conway a finales de los años sesenta : una simulación que muestra cómo pueden surgir patrones complejos de la implementación de reglas muy simples. Steven Johnson habla de sistemas emergentes que consideran los mecanismos de la autoorganización de abajo hacia arriba, es decir, de abajo hacia arriba, centrándose en las conexiones. Tomada individualmente, una hormiga o neurona no es particularmente inteligente. Sin embargo, si un número suficientemente grande de elementos tan simples interactúan y se autoorganizan, se puede activar un comportamiento colectivo Unificado, complejo e inteligente, también llamado inteligencia de enjambre. Si este comportamiento también tiene un valor adaptativo, nos enfrentamos a un fenómeno "emergente" como una colonia de hormigas o nuestro cerebro. Steven Johnson da el ejemplo de las colonias de hormigas estudiadas por Deborah Gordon, que exhiben algunos de los comportamientos típicos de los sistemas de abajo hacia arriba. Las hormigas, es decir, no poseen jefes reales y la idea misma de hormiga reina es engañosa: más bien siguen la lógica de enjambre. Johnson señaló cinco principios subyacentes a la formación de la macrointeligencia: según el académico estadounidense Howard Bloom, cualquier sistema que muestre un comportamiento inteligente, desde colonos bacterianos hasta sociedades humanas, puede explicarse en términos de un sistema complejo adaptativo generado por computadora y un algoritmo genético, dos conceptos elaborados por el académico John Henry Holland. En el campo de la inteligencia artificial y la robótica, el concepto de inteligencia de enjambre – un colectivo emergente de inteligencia de un grupo de agentes simples – ha ofrecido una forma alternativa de diseñar sistemas "inteligentes" , en los que la independencia, la emergencia y de las funciones distribuidas sustituyen al control, la programación y la centralización. La inteligencia colectiva puede ser interpretada, a la luz de estas reflexiones, como un agregado de intelectos individuales sistemáticos, cuyas relaciones entre sí y cuya colaboración para producir efectos en el tipo cultural, sociológico, político y antropológico masivo de emergente y difícil de estudiar con los criterios aplicados a los individuos que forman parte de ella. En su libro de 1995 Out of Control, Kevin Kelly argumenta que las máquinas artificiales y los sistemas sociales están alcanzando un nivel de complejidad tal que pronto ya no serán distinguibles de los aparatos biológicos. Kelly reconoce que esta última ha sido hasta ahora la tecnología más compleja existente: las invenciones humanas han podido evolucionar copiando las estructuras existentes en la naturaleza. Kelly, en este sentido, habla de una especie de mente global que emerge de una integración tecno - cultural en red. Una de las principales influencias del concepto de inteligencia colectiva es el principio holístico de que "el todo es más que la suma de sus partes.” Algunas de las formulaciones más conocidas de este principio se encuentran en el concepto de Noosfera, un término acuñado por Vladimir Vernadsky y luego ampliamente desarrollado por el pensamiento del padre jesuita y paleontólogo Pierre Teilhard de Chardin. Según el clérigo francés, el progreso de la naciente infraestructura de telecomunicaciones habría llevado a una" mente planetaria "o más bien a una" red nerviosa planetaria "al final de la cual habría habido el llamado" Punto Omega ", es decir, la unión con el Cristo Cósmico. Un fuerte apoyo a la visión trascendental y holística de de Chardin proviene del físico y químico James Lovelock, quien a finales de los años setenta, publica los resultados de su larga búsqueda con el nombre de la" hipótesis de Gaia ", según la cual el planeta es un ser vivo real, capaz de reaccionar a los cambios y modificaciones que facilitan el desarrollo de la Biosfera. En el epílogo de Gaia. Nuevas ideas sobre ecología, Lovelock se pregunta hasta qué punto nosotros como especie constituimos un sistema nervioso Gaiano y nuestra inteligencia colectiva puede ser considerada parte de Gaia. En los mismos años en Lovelock formula sus hipótesis, James Grier Miller elabora su teoría de los sistemas vivos en la que plantea la hipótesis de una correspondencia entre los organismos vivos y los sistemas sociales. Ambos representan un sistema con reglas matemáticas precisas y características físicas específicas, cuya tarea es responder a estímulos externos o internos, para mantenerse siempre en una condición de equilibrio dinámico entre las energías que se asumen y las que se dispersan. El biólogo y futurista Francés Joël de Rosnay en su texto, el macroscopio: hacia una visión global," escribe sobre la forma en que las nuevas tecnologías de la comunicación están creando un nuevo tipo de pensamiento a escala global similar a la de un sistema biológico. A partir de este momento los avances de la red serán cada vez más comparados con los de un organismo vivo, hasta que a mediados de los noventa, con la popularización de internet, se hablará oficial y ampliamente de un cerebro global. Inspirado por la idea del sociólogo Herbert Spencer, según la cual la sociedad es un organismo, en la obra Metaman: the Merging of Humans and Machines into a Global Superorganism de 1993, el biofísico Gregory Stock argumenta que el cuerpo súper global no es simplemente una metáfora; está vivo y nosotros somos las células, conectadas a través de la tecnología, en la forma de un meta - humano. Según Stock, tiene su propia memoria, una capacidad de actuar autónomamente a escala planetaria y un propósito de acuerdo con el humano. Del mismo modo, estudiosos como Peter Russell o Leonardo Boff argumentan que la creciente complejidad de los medios de comunicación, haciendo que las personas sean cada vez más interdependientes entre sí, está creando las condiciones para el nacimiento de un cerebro global en el que la Tierra puede ser consciente de sí misma. Cada vez más asimilables a la doctrina New Age, estas reflexiones encontrarán mayor difusión en las obras de la bióloga Elisabet Sahtouris o en la futuróloga y escritora Barbara Marx Hubbard, cofundadora de la Fundación para la evolución consciente. En 1995, Joël de Rosnay, dentro de la reflexión desarrollada en uno de sus libros, El Hombre, Gaia y el cibiote, acuñó el neologismo cybiote para indicar un organismo híbrido, a la vez biológico, electrónico y mecánico, formado por hombres, ciudades, centros informáticos y máquinas. Este órgano deberá vivir en una condición de interacción permanente con los nuevos medios de tratamiento de la información y de Comunicación audiovisual. Inspirado en la hipótesis de Gaia, en su libro Global Brain: the evolution of the mass mind from the Big Bang to the Twenty-First Century, Howard Bloom argumenta que el aumento progresivo en la interconexión entre cada individuo en el planeta está constituyendo algo similar a un sistema neuronal global, que pronto puede mostrar un comportamiento consciente. Bloom analizó la evolución de la inteligencia colectiva desde las primeras formas bacterianas de vida hace millones de años para demostrar cómo la inteligencia multiespecie siempre ha estado presente desde los inicios de la vida. Kevin Kelly, en este sentido, habla de una especie de mente global que emergerá de la Unión de cerebros humanos y dispositivos capaces de autogobierno y auto-replicación. Esta convergencia está produciendo sistemas más complejos capaces de evolucionar como redes autorreguladas más allá de cualquier autoridad centralizada. Kelly retoma este argumento en su libro, The One that wants the technology, donde acuñó el término technium para designar a ese sistema expandido, global e interconectado que incluye todos los frutos del intelecto humano – como una tecnología, arte, cultura, instituciones sociales – puede autoalimentare la fuerza generadora. Al aplicar las categorías biología evolutiva, los procesos de desarrollo tecnológico, el erudito estadounidense Raymond Kurzweil prevé el advenimiento de una era llamada la singularidad, que desaparecerá cualquier distinción entre el hombre y la tecnología, ya que las máquinas se alcanzarán y superarán la capacidad de cálculo del pensamiento humano y la existencia habrá ampliado así su ámbito de acción, los dominios físicos y mentales de la inteligencia, superar las limitaciones actuales de su especie Por lo tanto, el technium sería un sistema autónomo que está sujeto a las mismas leyes básicas y principios de autoorganización que han caracterizado el desarrollo biológico. Por lo tanto, los desarrollos tecnológicos seguirían caminos inevitables, y la forma en que nos relacionamos con ellos debería ser similar a la forma en que nos relacionamos con la evolución de la naturaleza. Lo que emergerá será una superinteligencia colectiva formada por la fusión de inteligencia biológica y no biológica. Una aplicación del principio global del cerebro se encuentra en el proyecto Principia Cybernetica, concebido en 1989 por Valentin Turchin y Cliff Jolysn y difundido en Europa un año después por Francis Heylighen. Es un intento de utilizar las tecnologías informáticas para desarrollar una filosofía cibernética y evolutiva completa, basada en la teoría de la evolución darwiniana. La "filosofía" básica de la PPC es - en muchos sentidos - similar a la de los transhumanistas y los estropistas. De hecho, en la base de todo está la evolución natural del tipo neodarwiniano (uno de los textos básicos es el famoso gen egoísta, de Richard Dawkins). A través del proceso de selección, surgen estructuras estables con aumento o adaptación al medio ambiente. La tendencia de la evolución es hacia una "singularidad" tecnológica que conducirá al nacimiento de una nueva metaestructura basada en un cerebro Global a través de una transición de metasistema. La Internet / Web actual puede verse en esta perspectiva como el comienzo de un sistema nervioso primitivo de esta nueva entidad. Muchos estudiosos han analizado cómo la inteligencia colectiva contribuye a la transferencia de conocimiento y poder del individuo al colectivo. El investigador informático estadounidense Douglas Engelbart, en su famoso artículo Augmenting Human Intellect. Un marco Conceptual, define la inteligencia colectiva como una medida de cómo los individuos pueden trabajar sobre problemas y oportunidades importantes, de manera colectiva, dinámica e inteligente, así como anticipar oportunidades y responder a una situación, utilizando su percepción colectiva, memoria, intuición, planificación. Para determinar el valor de la inteligencia colectiva, Engelbart propone el cociente de inteligencia colectiva que viene dado por la relación entre las capacidades humanas de comprensión y profundización, en relación con la complejidad de los problemas. El objetivo del investigador americano es imaginar medios que permitan aumentar en el menor tiempo posible las capacidades humanas de inteligencia colectiva. El profesor de Filosofía David Skrbina utiliza el concepto de mente de grupo, inspirado en el concepto filosófico elaborado por Platón del panpsichismo, es decir, la idea de que la mente o conciencia es omnipresente y existe en toda la materia. Se inspira para su idea de la mente de grupo en Thomas Hobbes en su Leviathan y en las tesis de Gustav Fechner sobre la conciencia colectiva de la humanidad. Cita a Durkheim como el defensor más importante de la conciencia colectiva y a Teilhard de Chardin como un pensador que desarrolló las implicaciones filosóficas de esa idea. Otro pionero de la inteligencia colectiva fue Tom Atlee, fundador y director del co - Intelligence Institute. El erudito estadounidense describe la inteligencia colectiva como una forma de inteligencia compartida e integrada que se encuentra en y alrededor del hombre. La idea de Atlee es que esa inteligencia pueda ser observada y medida. Esta es la razón por la que se fija el objetivo de identificar métodos para aumentar su potencial y alcance. Atlee está convencido de que si la población es capaz de manejar una mayor cantidad de inteligencia colectiva, los individuos serían capaces de co - crear un futuro con menos problemas sociales, económicos, ambientales, y cooperar para el desarrollo sostenible y el bienestar colectivo en aumento. Inspirado en el trabajo de Englebart y Atlee, el investigador de origen húngaro George Pór definió el fenómeno de la inteligencia colectiva como la capacidad de las comunidades humanas para evolucionar hacia una mayor complejidad, orden y armonía, a través de mecanismos de innovación como la diferenciación e integración, la competencia y la colaboración. Pór describe a las organizaciones sociales como organismos humanos, cuyo sistema nervioso está compuesto por redes de comunicaciones y conversaciones activadas. Estas organizaciones tienen principalmente cuatro funciones: a) facilitar el intercambio y el flujo de información entre subconjuntos del organismo y el medio ambiente; b) facilitar la coordinación de las acciones de los diversos componentes; c) aumentar la memoria de la organización mediante el almacenamiento y la recuperación de datos basados en las necesidades de la organización; d) apoyar el desarrollo de nuevas habilidades y comportamientos eficaces. Esta visión se ha hecho tangible gracias a la evolución actual de Internet y ha llevado a la realización de las cuatro funciones previamente indicadas por él. Para ello, fundó Community Intelligence Ltd. que se fija el objetivo de cultivar y difundir la inteligencia colectiva. En la visión de Atlee y Pór, así como de otros estudiosos como Cliff Joslyn o Ron Dembo, la inteligencia colectiva es un modo particular de operación de la inteligencia que excede tanto el pensamiento del grupo (y las tendencias en el conformismo) como la cognición del individuo, permitiendo que una comunidad coopere en mantener un rendimiento intelectual confiable. La capacidad de maximizar la inteligencia colectiva depende de la capacidad de una organización para aceptar y desarrollar el "Consejo dorado" , que consiste en cualquier aporte potencialmente útil, proveniente de cualquier miembro. La dinámica de grupo, sin embargo, a menudo obstaculiza la inteligencia colectiva, limitando las aportaciones a unos pocos individuos o filtrando posibles consejos de oro sin desarrollarlos completamente hasta su implementación. Muchos críticos también destacan con qué frecuencia las malas ideas, los malentendidos y los conceptos erróneos son ampliamente apoyados, y que la estructuración de la toma de decisiones debe favorecer a los expertos que supuestamente son menos propensos a votar al azar o desinformados en un contexto dado. Por esta razón, a nivel práctico, la habilidad de facilitación de grupo se ha desarrollado desde los años noventa hasta convertirse en una profesión que consiste en asistir a un grupo optimizando los procesos y estimulando la creatividad durante el proceso de toma de decisiones. Las investigaciones han demostrado que los grupos asistidos por un facilitador toman mejores decisiones que los que no lo hacen. En 2001 Tadeusz M. Szuba, de la Universidad de Ciencia y tecnología de Cracovia en Polonia, propone un modelo formal para el fenómeno de la inteligencia colectiva. Según el profesor polaco, la inteligencia colectiva puede entenderse como un proceso computacional inconsciente, Aleatorio, paralelo y distribuido, realizado con lógica matemática desde la estructura social. En este modelo, los seres y la información son modelados como moléculas de información abstracta que llevan una expresión de la lógica matemática. Están dispuestos casi al azar debido a su interacción con sus entornos en el espacio computacional abstracto, creando procesos de inferencia que percibimos como inteligencia colectiva. Esta teoría permite una definición formal de la inteligencia colectiva como una propiedad de la estructura social y funcionaría para un amplio espectro de seres, desde colonias bacterianas hasta estructuras sociales humanas. También proporcionaría una explicación directa de diversos fenómenos sociales. A partir de este modelo de inteligencia colectiva, se ha proporcionado una interpretación de QiS|QIS (coeficiente intelectual social) en función de la probabilidad en el tiempo y el dominio de las inferencias de n - elementos que reflejan las actividades de inferencia de la estructura social. Robert David Steele, en su libro Inteligencia. Para que esto suceda, deben respetarse cuatro principios: a) la apertura conduce a un cambio cultural en el que las empresas comienzan a tener límites menos claros y definidos y, al mismo tiempo, también se refieren a recursos externos que pueden aportar nuevas habilidades; B) peering significa una forma agregada en la que los miembros individuales intercambian material e información que (c) compartir se refiere al fenómeno por el cual las empresas ponen a disposición una gran parte de su patrimonio intelectual para permitirle desarrollarse más rápidamente; (D) la acción mundial indica la necesidad de que las empresas, en un mundo donde ya no existen fronteras geográficas, sepan cómo explotar los recursos de su patrimonio intelectual; (d) la necesidad de utilizar los recursos de potencial de la tecnología y aprovechar los recursos cuando estén disponibles Espías y secretos en un mundo abierto, define a los ciudadanos como "minutement inteligencia" , es decir, los ciudadanos dispuestos a luchar por la inteligencia, que el sorteo solo fuentes de información sobre la ética y legal para crear una inteligencia humana real que se utiliza para garantizar que los funcionarios públicos y las instituciones siguen siendo honestos. Según Don Tapscott y Anthony D. Williams, la inteligencia colectiva es una colaboración masiva. En las últimas décadas, la discusión sobre la inteligencia colectiva se ha entrelazado con otros temas relacionados, como la política organizacional y sectorial, la gestión de los procesos de toma de decisiones, los mecanismos de aprendizaje, la inteligencia artificial, el desarrollo de Internet. En el ámbito económico, por ejemplo, se ha acuñado el término capital organizativo para referirse a un patrimonio de habilidades, conocimientos y relaciones que existen más allá de los individuos que componen la organización, como una empresa (patentes), un equipo de fútbol (el colectivo, el vestuario), una fiesta (las ideas compartidas). Dentro de la política, los partidos pueden considerarse ejemplos de inteligencia colectiva, ya que movilizan a un gran número de personas para gobernar, elegir candidatos, financiar y llevar a cabo campañas electorales. Los ejércitos, los sindicatos y las empresas, si bien se centran en preocupaciones más limitadas, pueden cumplir con algunas definiciones de inteligencia colectiva genuina, aunque definiciones más estrictas requerirían la capacidad de responder a condiciones arbitrarias sin tener que someterse a órdenes u orientaciones de una "ley" o "clientes" específicos que limitarían severamente su acción. Un proponente interesante de esta visión rigurosa es Al Gore, el candidato demócrata a la presidencia de los Estados Unidos en 2000, quien señaló que el propósito de la nación tenía que ser desatar la inteligencia colectiva al igual que el mercado había desatado la productividad colectiva. Otro ejemplo de esta visión política se expresa en los cuatro pilares del Partido Verde, que constituyen las bases de un proceso de consenso para la formación de las políticas del Partido Verde o de los movimientos aliados. Esto resultó ser muy exitoso en la organización de los verdes globales, para participar en las elecciones junto con los partidos más arraigados, que atraen a los grupos de interés. Uno de los ejemplos más famosos de aplicación política del concepto de inteligencia colectiva es el Global Futures Collective Intelligence System (GFIS), creado por el proyecto del Milenio en 2012. Le permite participar y tener acceso a todos los recursos del proyecto Millenium, una red internacional de investigación sobre el futuro con cerca de 60 "nodos" repartidos por todo el mundo. Al comprar una suscripción, puede interactuar con todos los nodos del sistema, presentar sugerencias, iniciar conversaciones con expertos de todo el mundo, tener acceso a la información. El texto utiliza traducciones de Google en cincuenta y dos idiomas. Otra aplicación de la inteligencia colectiva es la plataforma Unum, desarrollada por Louis Rosenger, considerado pionero en estudios de realidad aumentada y fundador de la empresa californiana Immersion Corp. Es una plataforma que permite a grupos de usuarios en red - también llamados "enjambres humanos" - responder colectivamente y en tiempo real a ciertos problemas, tomar decisiones o resolver dilemas dentro de sistemas dinámicos unificados, en cuestión de segundos. Siguiendo el ejemplo de los enjambres biológicos, la plataforma unum permite que los grupos en línea trabajen sincronizados en tiempo real, explorando colaborativamente los procesos de toma de decisiones y convergiendo en las mejores soluciones en segundos. Los investigadores de la inteligencia artificial que se inspiran en las aves, y las abejas para hacer un sistema que permite a los participantes humanos para comportarse como una verdadera inteligencia colectiva, unificada, haciendo predicciones sobre eventos como los premios de la Academia, el Super Bowl y las finales de la NBA. En 2011 nació el proyecto Comuni - Chiamo en la Universidad de Bolonia, que utiliza la inteligencia colectiva (más precisamente la " sabiduría de la multitud ") para optimizar las decisiones de las autoridades locales. En cambio, el Centro de Inteligencia Colectiva del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Boston realizó una investigación sobre el factor C, que es el número mínimo de personas necesarias para que un grupo desarrolle inteligencia colectiva. En cambio, se relacionó con tres características: (a) el grado de sensibilidad social de los miembros del grupo, es decir, la capacidad de inferir los estados emocionales del complejo, a partir de los ojos de las personas; (b) La distribución equitativa de la responsabilidad a la hora de tomar una decisión: el grupo en el que una o dos personas dominan la conversación son, en promedio, menos inteligentes que aquellos donde la participación es más equitativa C) el porcentaje de mujeres entre los miembros del grupo: los grupos con un mayor número de mujeres demuestran ser más inteligentes que los que tienen un bajo componente femenino En un estudio de 2010 publicado en Science, los autores mostraron que este factor no tenía nada que ver con la inteligencia de los individuos ni con su motivación para la tarea. La diferencia se debe al hecho de que las mujeres, en promedio, son más empáticas y perceptivas que los hombres. En el contexto de las dinámicas de aprendizaje, la inteligencia colectiva encuentra su aplicación en el contexto generado por lo aprendido. Pueden describirse como entornos de aprendizaje en los que un grupo de usuarios organiza colaborativamente todos los recursos disponibles para crear un entorno de aprendizaje que satisfaga sus necesidades. Por lo tanto, las LGC representan comunidades ideales que facilitan la coordinación de la acción colectiva dentro de un entorno de confianza a menudo mediado por las nuevas tecnologías. En este sentido comparten objetivos y propósitos muy similares a otros fenómenos como el contenido generado por el Usuario (UGC), los recursos de aprendizaje abierto (REA), los sistemas de aprendizaje distribuido y las comunidades de práctica. Un ejemplo de LGC lo ofrece Wikipedia, donde los usuarios colaboran uniendo sus conocimientos en un espacio de inteligencia compartida. En el campo de la comunicación y la publicidad es un ejemplo de la aplicación del concepto de inteligencia colectiva que ofrece el fenómeno del crowdsourcing, es decir, un modo de negocio a través del cual las empresas o instituciones que dependen de un conjunto distribuido de personas - la "multitud" (la multitud), generalmente reunidas en la comunidad en línea o alrededor de una plataforma web específica - la resolución de problemas, sobre la propia empresa Este sistema enciclopédico universal se basa en la colaboración colectiva para la cobertura completa y lo más precisa posible de cualquier rama de la esfera humana, un objetivo que es difícil de alcanzar para un solo individuo. La comunidad intercambia ideas, opiniones, Opiniones, discute y proporciona una serie de soluciones, que son evaluadas, modificadas, mejoradas por el propio grupo, hasta que se alcanza un resultado compartido, que luego se propone a la institución o individuo que inicialmente presentó el problema. Las empresas e instituciones en línea utilizan la inteligencia colectiva para superar algunas características del marketing tradicional. Si bien hay una falta de literatura adecuada sobre este tema, la existente demuestra cómo las empresas de la web 2. 0 como Google o Flickr difieren en capacidad competitiva gracias al predominio de una lógica web que conecta a los usuarios y que decae cualquier jerarquía posible desde arriba, asegurando una mayor capacidad de innovación, complementariedad y eficiencia. Una salida extremadamente prometedora para las empresas es el marketing colaborativo, que se refiere a la creación de comunidades estructuradas de usuarios, abiertas o cerradas, controladas y gestionadas que trabajan, incluso sin saberlo, para definir las características de un nuevo proyecto o incluso para construir la reputación de una marca o producto.

A partir de la reflexión de Levy, Derrick de Kerckhove ha desarrollado la teoría de la inteligencia colectiva, para enfatizar particularmente la importancia de la conexión, de la conexión, de la masa en relación con las inteligencias: mientras que la inteligencia colectiva representa una aspiración arraigada en las artes liberales tiene una amplia, la inteligencia conectiva hace mayor referencia a la "práctica" de la multiplicación inteligencia, favorecida precisamente por la conexión Los nuevos medios de comunicación a menudo se asocian con la promoción y mejora de la inteligencia colectiva. Su capacidad para almacenar y recuperar fácilmente información, principalmente a través de bases de datos e Internet, permite que se compartan sin dificultad. Así, a través de la interacción con los nuevos medios, el conocimiento se alcanza fácilmente pasando de una fuente a otra y dando vida a formas de inteligencia colectiva. En otras palabras, de Kerckhove insiste en el carácter abierto del concepto de inteligencia conectiva frente a la imagen de un contenedor cerrado al que se referiría la inteligencia colectiva. Pero, más allá de las diferencias, lo que une los dos conceptos se refiere a la observación de que la era de la red permite una movilización diferente y productiva de las habilidades individuales que permite a los seres humanos interactuar y compartir y colaborar con facilidad y velocidad. Clay Shirky, un conocido estudioso de los fenómenos de red, argumentó que gracias a la innovación tecnológica, muchas de las barreras que limitan la acción grupal se han derrumbado, y sin estas barreras las personas son más libres para explorar nuevas formas de agregar y completar tareas complejas, fuera del contexto tradicional de las instituciones y organizaciones. Un término acuñado por Howard Rheingold, Smart mobs o multitudes inteligentes son grupos de personas que, gracias a la rápida comunicación que hacen posible los dispositivos wi-fi, pueden coordinarse en ausencia del líder hacia la unidad de objetivos, como acciones de protesta o juegos de rendimiento (Flash Mob); según Rheingold, pueden ser un nuevo sujeto de cambio político, como se muestra en los casos de los movimientos - globalización o el grupo de activistas contra la censura que se reconocen bajo el nombre de massa Anonymous Estas posibilidades neoorganizacionales de compartir, colaboración y acción colectiva han dado lugar a fenómenos como las Smart mobs. El teórico de los medios Henry Jenkins elaboró su concepto de Cultura convergente precisamente a partir de la teoría de la inteligencia colectiva. Según el académico estadounidense, la inteligencia colectiva que se afirma en el ciberespacio está llevando al nacimiento de culturas participativas que son lo contrario de las del consumo mediático, ya que estructuran nuevos roles de producción de conocimiento que potencian el contenido amateur y de nicho, La puesta en común de experiencias, la creación de vínculos de cercanía y proximidad. En un entorno en el que los lenguajes de masas de los medios de comunicación convencionales resuenan con las prácticas individuales y colectivas, la inteligencia colectiva se convierte en un recurso alternativo al poder de los medios de comunicación y las estructuras institucionales de conocimiento. Jenkins observa, por ejemplo, cómo las personas participan en los procesos de aprendizaje que tienen lugar fuera de las instalaciones educativas formales. Si bien estos procesos hacen uso de lógicas colaborativas, las escuelas tradicionales todavía parecen promover viejos modelos basados únicamente en el aprendizaje individual impulsado por los superiores. Haciéndose eco del pensamiento de Levy, Jenkins argumenta que la inteligencia colectiva es importante para la democratización, el intercambio colectivo de ideas, las formas de aprendizaje cooperativo y, en general, una mejor comprensión de nuestra sociedad. David Weinberger argumenta que la enorme y potencialmente ilimitada masa de opiniones en red constituye lo que él llama experiencia en la nube. La red, amplia, abierta y transparente, permite una nueva forma de competencia nebulizada que se corresponde bien con el concepto de inteligencia colectiva. Como afirma el autor en su libro The Intelligent room, en un mundo en red el conocimiento no vive en libros o cabezas, sino en la propia red. Internet más bien permite a los grupos desarrollar ideas mejor que cualquier individuo; esto cambia el conocimiento de las cabezas de los individuos a la interconexión del grupo. Los principios de colaboración, intercambio, interacción social, cultural y profesional que caracterizan la arquitectura de la Web 2. Fenómenos como blogs, wikis, intercambio de archivos, RSS feeds todos pueden considerarse como ejemplos de una inteligencia colectiva que surge en presencia de una masa crítica de individuos que participan en un proceso que les permite actuar como filtro, elegir la calidad del contenido, más relevante, para promover el desarrollo de sistemas de reputación y explotación de recursos, los más válidos a través del enlace, informes y revisiones de motores investiga, Comparte tus experiencias en weblogs o foros de discusión 0 se inspiran en la teoría de la inteligencia colectiva, según la cual los usuarios crean valor, Tejiendo Redes y colaboraciones de forma espontánea. Las plataformas de la red se convierten así en comunidades de práctica basadas en mecanismos de Transparencia y confianza en línea. Uno de los ejemplos más significativos de participación y colaboración que subyacen en la web 2. 0 es Wikipedia. La aplicación de las teorías de inteligencia colectiva en Wikipedia está relacionada no solo con la cultura participativa que mueve a los usuarios a publicar y editar contenido de forma colaborativa, sino con el uso de estándares abiertos y de código abierto como las wikis. Otras aplicaciones web 2. 0 utilizando la inteligencia colectiva son todos aquellos sistemas que se basan en el principio de la folksonomía, es decir, utilizan la entrada de los usuarios para categorizar el contenido superando la rigidez de las taxonomías tradicionales, a menudo inadecuadas para representar realidades dinámicas en favor de mecanismos de clasificación construidos desde abajo hacia arriba. Aplicaciones de marcadores sociales Web 2. 0 how delicious debe su éxito precisamente a esta intuición, dejando a los usuarios la libertad de utilizar un sistema de categorización colaborativa que se basa en palabras clave libremente elegidas, más conocidas como etiquetas. Los sitios de Información especializados como Digital Photography Review o Camera Labs son ejemplos de inteligencia colectiva: cualquier persona puede acceder a sus plataformas y ayudar a alimentar el conocimiento compartido mediante la distribución de sus habilidades.

El informático y ensayista estadounidense Jaron Lanier ha criticado el paradigma cultural optimista encerrado en el concepto de la sabiduría de la multitud teorizado por James Surowiecki, e inspirado en la inteligencia colectiva, que argumenta que el producto intelectual de un grupo es casi siempre los mejores productos intelectuales del individuo. Lanier critica la tendencia actual de etiquetar el contenido abierto como maoísmo Digital. Según Lanier, la llamada Revolución de abajo hacia arriba presentada por las plataformas Web 2. 0 de hecho corre el riesgo de convertirse en una dictadura de la mayoría, en la que la masa siempre tiene razón. En este sentido, considera a Wikipedia una aberración basada en la leyenda de que el conocimiento colectivo de las multitudes indistintas que actúan en la red es inevitablemente superior al conocimiento del experto individual y que la cantidad de información, superada un cierto umbral, está destinada a convertirse automáticamente en calidad. Además, si bien el uso del código abierto de contenidos culturales puede promover la creatividad y la velocidad de difusión de una idea, al mismo tiempo, podría conducir a una devaluación sustancial de los contenidos, convirtiéndolos en un magma borroso que lo haría irrelevante para la identidad de los autores y su contexto histórico. En este sentido, Andrew Keen argumenta que las herramientas generadas por los usuarios como los blogs y Wikipedia, que celebran la práctica amateur más que la competencia profesional, corren el riesgo de llevar a una nivelación excesiva y cierta confusión sobre el concepto de autoría. Keen conocida como Wikipedia, la enciclopedia editada por inteligencia colectiva, eleva al aficionado a una posición de prominencia que supera la de los expertos asalariados que hacen su trabajo por dinero. Otros-como el erudito Carlo Formenti-enfatizan cómo en la era actual de la Web 2. 0, el concepto de inteligencia colectiva se ha convertido en un dispositivo para la libre puesta a trabajar de cientos de miles de prosumidores y una integración de la economía del Don en los procesos de valorización del capitalismo de la información. En la sociedad en red de hoy, la explotación del trabajo ya no tiene lugar solo dentro de la fábrica, sino que abarca todos los momentos que componen la vida de una persona. Así también lo que los usuarios perciben como la posibilidad de desatar su creatividad en la red a través de los mecanismos de colaboración y compartir defendidos por las teorías de la inteligencia colectiva, representan en realidad un momento más de subyugación al capital. No es casualidad que los elogios del crowdsourcing, wikinomics sean autores como Tapscott y Shirky, consultores de negocios comprometidos con instruir a las corporaciones sobre los métodos más eficientes para extraer ganancias de la inteligencia colectiva de la red sin remunerar su trabajo. L '' accademia Higorà en el texto Human Relations and dispositive technologies presta atención al hecho de que las conexiones intelectuales entre los seres humanos dentro de las plataformas digitales no son auténticas, ni libres, ni exclusivamente humanas. Más bien, destaca la voluntad conductora y dispositiva de quienes poseen la gestión de los medios digitales, así como el uso de los intercambios intelectuales en digital entre seres humanos como "alimento" para las inteligencias artificiales.

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