Optimización

Función de prueba (optimización)

Las funciones de prueba son a menudo problemas artificiales que prueban los algoritmos en situaciones que son particularmente incómodas, por ejemplo, en la búsq...

Optimización estocástica

Los métodos de optimización estocástica (OS) son algoritmos de optimización que incorporan factores probabilísticos (aleatorios), tanto en los datos del problem...

Tiempo de finalización

Recordando ese tiempo de finalización, en símbolos C k ¿Por qué?}} , representa el instante en que el lote L k ...

Programación semi-definida

La Programación semidefinita (OR SDP) es un subcampo de optimización convexa que se ocupa de la optimización de una función objetivo lineal (una función especif...

Tardanza media

La tardanza media es una medida de rendimiento utilizada en la secuenciación / programación de problemas de teoría e indica cuánto el retraso promedio acumulado...

Función pseudo-booleana

Una función pseudo-Boolean es una función en la forma donde Bienvenido ¿Cómo puedo hacerlo?} } es un dominio booleano y n es un entero no ...

Procedimiento-S

El procedimiento - S es un teorema que establece las condiciones con respecto a las cuales una desigualdad cuadrática particular es una consecuencia de otra des...

Método de menos cuadrados

El método de mínimos cuadrados (OLS: mínimos cuadrados ordinarios) es una técnica de optimización (o regresión) que permite encontrar una función, representada ...

Optimización convexa

La optimización convexa es un subcampo de optimización matemática que estudia el problema de minimizar las funciones convexas en conjuntos convexos Muchas clas...

Dirección de descenso

En optimización, una dirección de descenso es un vector p ∈ R y ¿Qué puedes encontrar en Neodigit}} que, moviéndose en l...

Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker

En matemáticas, las condiciones Karush-Kuhn-Tucker (también conocidas como condiciones Kuhn - Tucker o condiciones KKT) son condiciones necesarias para la soluc...

49-XX

49-XX es la abreviatura de la sección primaria del esquema de clasificación MSC dedicado al cálculo de cambios, control y optimización óptimos. La página act...

Método del multiplicador de Lagrange

En análisis matemático y programación matemática, el método multiplicador de Lagrange le permite reducir los puntos estacionarios de una función f ( ...

Teorema de flujo máximo y corte mínimo

El teorema de flujo máximo y corte mínimo (también conocido como max - flow min - cut) dice que, en una red de flujo, el flujo máximo a través de la fuente (el ...

Descenso de gradiente estocástico

El descenso de gradiente estocástico (SGD) es un método iterativo para optimizar funciones diferenciables, una aproximación estocástica del método de descenso d...

Diseño de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba

Los modelos Top - down y bottom-up son estrategias para el procesamiento de la información y la gestión de los conocimientos, principalmente en relación con los...

Paradoja de Braess

La paradoja de Braess (del nombre del matemático alemán Dietrich Braess, nacido en 1938, que publicó el estudio en 1968) muestra que la apertura de una nueva ca...

Optimización (matemáticas)

La optimización (o programación matemática, PM) es una rama de las Matemáticas Aplicadas que estudia la teoría y los métodos para encontrar los puntos máximos y...

Equilibrio de Nash

En teoría de juegos, el equilibrio de Nash se define como un perfil de estrategia (uno para cada jugador) con respecto al cual ningún jugador tiene interés en s...

Círculos de malhechores

En Geometría, los círculos de Malfatti son los tres círculos dentro de un triángulo tal que cada uno es tangente a los otros dos y simultáneamente a dos lados d...

Detección de compresión

La detección comprimida (también conocida como detección compresiva, muestreo compresivo y muestreo disperso) es una técnica para encontrar soluciones dispersas...

Descenso de gradiente

En optimización y análisis numérico, el método de descenso de gradiente (también llamado método de gradiente, método de descenso más pronunciado o método de des...

Teoría de la programación

Ejemplos típicos de recursos limitados son las máquinas de una empresa manufacturera, las horas de trabajo, el número semanal de enfermeras en un hospital o tra...

Método de mínimos cuadrados

El método de mínimos cuadrados (OLS : mínimos cuadrados ordinarios) es una técnica de optimización (o regresión) que permite encontrar una función, representada...

Compilador con optimizador

El compilador con optimizer o optimizer compiler es un compilador que realiza automáticamente la optimización de un programa durante el proceso de compilación. ...

Problema de optimización

En matemáticas e informática, un problema de optimización es el problema de encontrar la mejor solución entre todas las soluciones factibles. Los problemas de o...

PERT / CPM

El PERT (técnica de evaluación y revisión de programas) y el CPM (método de la trayectoria c rítica) son las dos principales herramientas de gestión de proyecto...

Problema de mármol

El problema de mármol (literalmente problema de mármol) es un problema de optimización matemática que, colocado en su forma original y más abstracta, pide deriv...

Auditoría SEO

La auditoría SEO (Search engine optimization) es un análisis en profundidad de un sitio web: gracias a este análisis se escanea un sitio para tener una imagen l...
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