Las funciones de prueba son a menudo problemas artificiales que prueban los algoritmos en situaciones que son particularmente incómodas, por ejemplo, en la búsq...
Los métodos de optimización estocástica (OS) son algoritmos de optimización que incorporan factores probabilísticos (aleatorios), tanto en los datos del problem...
Recordando ese tiempo de finalización, en símbolos
C
k
¿Por qué?}}
, representa el instante en que el lote
L
k
...
La Programación semidefinita (OR SDP) es un subcampo de optimización convexa que se ocupa de la optimización de una función objetivo lineal (una función especif...
La tardanza media es una medida de rendimiento utilizada en la secuenciación / programación de problemas de teoría e indica cuánto el retraso promedio acumulado...
Una función pseudo-Boolean es una función en la forma donde
Bienvenido
¿Cómo puedo hacerlo?} }
es un dominio booleano y n es un entero no ...
El procedimiento - S es un teorema que establece las condiciones con respecto a las cuales una desigualdad cuadrática particular es una consecuencia de otra des...
El método de mínimos cuadrados (OLS: mínimos cuadrados ordinarios) es una técnica de optimización (o regresión) que permite encontrar una función, representada ...
La optimización convexa es un subcampo de optimización matemática que estudia el problema de minimizar las funciones convexas en conjuntos convexos
Muchas clas...
En optimización, una dirección de descenso es un vector
p
∈
R
y
¿Qué puedes encontrar en Neodigit}}
que, moviéndose en l...
En matemáticas, las condiciones Karush-Kuhn-Tucker (también conocidas como condiciones Kuhn - Tucker o condiciones KKT) son condiciones necesarias para la soluc...
49-XX es la abreviatura de la sección primaria del esquema de clasificación
MSC dedicado al cálculo de cambios,
control y optimización óptimos. La página act...
En análisis matemático y programación matemática, el método multiplicador de Lagrange le permite reducir los puntos estacionarios de una función
f
(
...
El teorema de flujo máximo y corte mínimo (también conocido como max - flow min - cut) dice que, en una red de flujo, el flujo máximo a través de la fuente (el ...
El descenso de gradiente estocástico (SGD) es un método iterativo para optimizar funciones diferenciables, una aproximación estocástica del método de descenso d...
Los modelos Top - down y bottom-up son estrategias para el procesamiento de la información y la gestión de los conocimientos, principalmente en relación con los...
La paradoja de Braess (del nombre del matemático alemán Dietrich Braess, nacido en 1938, que publicó el estudio en 1968) muestra que la apertura de una nueva ca...
La optimización (o programación matemática, PM) es una rama de las Matemáticas Aplicadas que estudia la teoría y los métodos para encontrar los puntos máximos y...
En teoría de juegos, el equilibrio de Nash se define como un perfil de estrategia (uno para cada jugador) con respecto al cual ningún jugador tiene interés en s...
En Geometría, los círculos de Malfatti son los tres círculos dentro de un triángulo tal que cada uno es tangente a los otros dos y simultáneamente a dos lados d...
La detección comprimida (también conocida como detección compresiva, muestreo compresivo y muestreo disperso) es una técnica para encontrar soluciones dispersas...
En optimización y análisis numérico, el método de descenso de gradiente (también llamado método de gradiente, método de descenso más pronunciado o método de des...
Ejemplos típicos de recursos limitados son las máquinas de una empresa manufacturera, las horas de trabajo, el número semanal de enfermeras en un hospital o tra...
El método de mínimos cuadrados (OLS : mínimos cuadrados ordinarios) es una técnica de optimización (o regresión) que permite encontrar una función, representada...
El compilador con optimizer o optimizer compiler es un compilador que realiza automáticamente la optimización de un programa durante el proceso de compilación. ...
En matemáticas e informática, un problema de optimización es el problema de encontrar la mejor solución entre todas las soluciones factibles. Los problemas de o...
El PERT (técnica de evaluación y revisión de programas) y el CPM (método de la trayectoria c rítica) son las dos principales herramientas de gestión de proyecto...
El problema de mármol (literalmente problema de mármol) es un problema de optimización matemática que, colocado en su forma original y más abstracta, pide deriv...
La auditoría SEO (Search engine optimization) es un análisis en profundidad de un sitio web: gracias a este análisis se escanea un sitio para tener una imagen l...