Investigación operativa

Problema de toma de decisiones

Un problema de decisión en matemáticas se refiere a un problema de elección en el que se debe tomar una decisión entre un gran número de soluciones alternativas...

Control lineal cuadrático gaussiano

El control gaussiano cuadrático lineal (lqg) es un excelente compensador dinámico capaz de recuperar la misma función de transferencia de un sistema de control ...

90-XX

90-XX es la abreviatura de la sección primaria del esquema de clasificación MSC dedicado a la investigación operativa y programación matemática. La página act...

Decisión óptima

El término decisión óptima es un concepto importante en la teoría de la decisión y se refiere a la decisión que conduce al mejor resultado entre las alternativa...

Programación no lineal

En matemáticas, la programación no lineal es el proceso de resolver un sistema de ecuaciones y desigualdades en un conjunto de variables reales desconocidas, co...

Excelente control

El control óptimo es, en el contexto de los controles automáticos, el conjunto de algoritmos de control que estabilizan un sistema dinámico al minimizar una fig...

Regulador lineal cuadrático

El regulador lineal cuadrático (lqr), en el contexto de Optimal Control, y más generalmente de controles automáticos y sistemas dinámicos lineales invariantes d...

Característica de funcionamiento del receptor

En la teoría de la decisión, las curvas Característica de funcionamiento del receptor (también conocidas como Característica de funcionamiento relativa) son esq...

AMPL

AMPL (lenguaje de programación matemática) es un lenguaje de alto nivel desarrollado por Bell Laboratories para describir y resolver problemas de programación m...

Algoritmo heurístico

Algoritmo heurístico (o heurística): en matemáticas e informática es un tipo particular de algoritmo diseñado para resolver un problema más rápidamente, en el c...

Ley de Little

Dispone que:: Esta ley se utiliza en la gestión de plantas industriales para establecer el tiempo de cruce, el ritmo de producción o el material que se está p...

Descenso de gradiente estocástico

El descenso de gradiente estocástico (SGD) es un método iterativo para optimizar funciones diferenciables, una aproximación estocástica del método de descenso d...

Dinámica De Sistemas

La dinámica de sistemas es un enfoque para comprender el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo. Tiene que ver con los Anillos o circuitos d...

Teoría de la investigación bayesiana

La teoría de la investigación bayesiana es la aplicación de la estadística Bayesiana a la búsqueda de objetos perdidos. Se ha utilizado varias veces para encont...

ELECTRE

ELECTRE es una familia de métodos de toma de decisiones multicriterio que se originó en Europa a mediados de los años 60. el acrónimo ELECTRE significa: el imin...

Diagrama Causal

Un diagrama causal (diagrama causa-efecto, o mapa de circuito causal) es un diagrama que ayuda a visualizar cómo las variables relacionadas se afectan entre sí....

George Danzig

George Bernard Danzig (8 de noviembre de 1914 – 13 de mayo de 2005) fue un matemático y estadístico estadounidense, conocido por introducir el algoritmo Simplex...

Problema de enrutamiento del vehículo

El problema de enrutamiento de vehículos (VRP) es una clase de problemas en el campo de la investigación de operaciones. Estas cuestiones se refieren a todos lo...

Existencias y flujos

Los sectores de la economía, el comercio, la contabilidad y otros sectores conexos suelen distinguir entre cantidades que son existencias (reservas, existencias...

Descenso de gradiente

En optimización y análisis numérico, el método de descenso de gradiente (también llamado método de gradiente, método de descenso más pronunciado o método de des...

Método iterativo

En el análisis numérico un método numérico iterativo es un tipo de método numérico en el que las aproximaciones posteriores de la solución al problema matemátic...

Rama y encuadernado

Branch and bound es una técnica general para resolver problemas de optimización combinatoria (es decir, problemas con espacio de solución finito) y se basa en d...

Algoritmo de Kruskal

El algoritmo de Kruskal es un excelente algoritmo utilizado para calcular los árboles de soporte mínimos de un gráfico no orientado y con los arcos de costo no ...

Investigación Operativa

La investigación de operaciones (también conocida como teoría de la decisión, ciencia o gestión, Inglés, Investigación de operaciones (" Investigación Operativa...

Simulación de procesos

La simulación de procesos se utiliza para el diseño, desarrollo, análisis y optimización de procesos técnicos y se aplica principalmente a plantas químicas y pr...

Análisis De Envolvente De Datos

El análisis de envolvente de datos (DEA) es una curiosidad matemática utilizada en la investigación operativa para la estimación de los límites de la función de...

Algoritmo Ford-Fulkerson

En Ciencias de la Computación, el algoritmo Ford - Fulkerson le permite encontrar el flujo máximo que cruza un gráfico de un punto a otro de este. El nombre pro...

Aceleración de Anderson

Anderson acceleration (también conocido en inglés como Anderson mixing) es un método para acelerar la convergencia de iteraciones de punto fijo. Introducido por...

Algoritmo Prim

El algoritmo prim es un excelente algoritmo utilizado en teoría de grafos, Ciencias de la Computación e investigación de operaciones para determinar los árboles...

Proceso De Jerarquía Analítica

El proceso de jerarquía analítica (AHP) es una técnica de apoyo a la decisión multi-criterio desarrollada en los años setenta por el matemático iraquí naturaliz...

Teoría de las colas

La teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera (o colas) y procesos relacionados, como el proceso de llegada de colas, la espera (esencialm...

Algoritmo húngaro

En matemáticas, el método húngaro, o algoritmo húngaro, es un método de optimización combinatoria que resuelve el problema de asignación en tiempo polinómico. E...
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