Estadísticas bayesianas

Clasificador bayesiano

Un clasificador bayesiano es un clasificador basado en la aplicación del teorema de Bayes. El clasificador bayesiano requiere conocimiento de las probabilidades...

Aprendizaje bayesiano

El aprendizaje bayesiano es un método computacional de aprendizaje basado en el cálculo de probabilidades, que puede proporcionar predicciones probabilísticas e...

Hiperparámetro

En las estadísticas bayesianas, un hiperparámetro es un parámetro de distribución de probabilidad a priori; el término se usa para distinguir de los parámetros ...

Red bayesiana

Una red bayesiana (BN) es un modelo gráfico probabilístico que representa un conjunto de variables estocásticas con sus dependencias condicionales mediante el u...

Juego de Bayesian

En Game Theory, un juego bayesiano es un juego en el que la información de los jugadores sobre las características de otros jugadores (por ejemplo, sus pagos) e...

Regla de Bayes

En el contexto de la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones, La regla de Bayes conecta las disparidades del evento A 1 {\displayst...

Juego bayesiano

En teoría de juegos, un juego Bayesiano es un juego en el que la información de los jugadores sobre las características de otros jugadores (por ejemplo, sus pag...

Algoritmo Metropolis-Hastings

El algoritmo metropolis - Hastings es un método MCMC utilizado para generar valores x 1 , x 2 , … , x y {\d...

Teorema de Cox

El teorema de Cox (llamado así por el físico y estadístico Richard Threlkeld Cox) es una derivación de las leyes de la probabilidad a partir de un cierto conjun...

Probabilidad posterior

En la estadística Bayesiana, la probabilidad a posteriori de un evento aleatorio o una proposición incierta, es la probabilidad condicional que se asigna despué...

Fórmula Essen-Möller

La fórmula de Essen-Möller es una fórmula estadística utilizada para calcular la probabilidad de paternidad. Este, basado en el teorema de Bayes, nos permite es...

Intervalo de credibilidad

En Estadística Bayesiana, un intervalo de credibilidad (o intervalo de confianza Bayesiano) es un intervalo en el dominio de la distribución de probabilidad a p...

Factor Bayes

En Estadística, el uso del factor Bayes es una alternativa Bayesiana a la prueba de hipótesis clásica. La comparación bayesiana de modelos es un método de elecc...

Markov Cadena Monte Carlo

Los métodos de Monte Carlo basados en cadenas de Markov (MCMC) son una clase de algoritmos para el muestreo de distribuciones de probabilidad basadas en la cons...

Distribución de probabilidad a priori

En el contexto de la inferencia en la estadística bayesiana, una distribución de probabilidad es conocida a priori, a menudo incluso distribución previa, una ca...

Estadísticas bayesianas

La estadística bayesiana es un subcampo de Estadística en el que la evidencia sobre un verdadero estado del mundo se expresa en términos de grados de credibilid...

Conjugar distribución a priori

En el contexto de la teoría de probabilidad Bayesiana, si las distribuciones a posteriori p (θ| x) están en la misma familia que la distribución a priori p (θ),...

Estimación del máximo a posteriori

En la estadística Bayesiana, una estimación de la probabilidad máxima a posteriori, o brevemente máxima a posteriori, MAP (de probabilidad máxima a posteriori),...

Inferencia bayesiana

La inferencia bayesiana es una aproximación a la inferencia estadística en la que las probabilidades no se interpretan como frecuencias, proporciones o concepto...

Probabilidad bayesiana

La probabilidad de lo bayesiano es una interpretación del concepto de probabilidad, en la que, en lugar de frecuencia o propensión de algún fenómeno, la probabi...

Calculadora de Bayes

En teoría de estimación y teoría de decisión, un estimador de Bayes, o acción de Bayes, es un estimador o regla de decisión que minimiza el valor esperado de la...

Teorema de Bayes

El teorema de Bayes (también conocido como fórmula de Bayes o teorema de probabilidad de causa), propuesto por Thomas Bayes (1702 - 1761), deriva de dos teorema...
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