Aprendizaje automático

SARSA

Estado-acción-recompensa-estado-acción (SARSA) es un algoritmo de aprendizaje de una función de política de toma de decisiones de Markov, utilizado en las áreas...

Dendrograma

El dendrograma es un árbol (gráfico) utilizado para mostrar similitud en el proceso de "agrupación" . En las técnicas de agrupación, el dendrograma se utiliza ...

Optimización de enjambre de partículas

En informática, la optimización de enjambres de partículas (PSO), traducible como "optimización con enjambres de partículas" , es un algoritmo de optimización y...

Proceso gaussiano

En la teoría de la probabilidad, un proceso gaussiano es un proceso estocástico f (x) tal que al tomar cualquier número finito de variables aleatorias, de la co...

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo (en inglés deep learning) es el campo de investigación del aprendizaje automático (en inglés machine learning e inteligencia artificial ...

Clasificador bayesiano

Un clasificador bayesiano es un clasificador basado en la aplicación del teorema de Bayes. El clasificador bayesiano requiere conocimiento de las probabilidades...

Aprendizaje bayesiano

El aprendizaje bayesiano es un método computacional de aprendizaje basado en el cálculo de probabilidades, que puede proporcionar predicciones probabilísticas e...

Aprendizaje sin supervisión

El aprendizaje no supervisado es una técnica de aprendizaje automático que consiste en proporcionar al sistema informático una serie de entradas (experiencia de...

Automático (machine learning)

En el campo del aprendizaje automático, una característica (también conocida por el respectivo término en inglés) es una propiedad individual y medible de un fe...

incrustación vecina estocástica t-distribuida

t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) es un algoritmo de reducción de dimensionalidad desarrollado por Geoffrey Hinton y Laurens van der Maaten, a...

Árbol de decisiones

En la teoría de decisiones (por ejemplo, la gestión de riesgos), un árbol de decisiones es un gráfico de decisiones y sus posibles consecuencias (incluidos los ...

Aprendiendo juntos

El aprendizaje en conjunto en estadística y aprendizaje automático son una serie de métodos de conjunto que utilizan múltiples modelos para lograr un mejor rend...

Q-learning

Q - el aprendizaje es uno de los algoritmos de aprendizaje de refuerzo más conocidos. Es parte de la familia de algoritmos adoptados en las técnicas de diferenc...

Regularización (matemáticas)

En matemáticas y estadísticas, particularmente en los campos del aprendizaje automático y los problemas inversos, la regularización implica la introducción de i...

Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones es una subárea del aprendizaje automático. Consiste en el análisis e identificación de patrones dentro de los datos brutos con el ...

Sesgo inductivo

En el aprendizaje automático, el sesgo inductivo de un algoritmo es el conjunto de suposiciones que el clasificador utiliza para predecir la salida dadas las en...

Aprender ontologías

El aprendizaje de ontologías consiste en (semi -) extracción automática de conceptos y relaciones relevantes a partir de una colección de documentos u otros con...

Problema de desaparición de gradiente

El problema del gradiente de desaparición es un fenómeno que crea dificultades en el entrenamiento de redes neuronales profundas a través de la retropropagación...

Cuadrícula de búsqueda

En el contexto del aprendizaje automático, una cuadrícula de búsqueda es una búsqueda exhaustiva a través de un subconjunto de un espacio de hiperparámetros de ...

Método del kernel

En Ciencias de la Computación, los métodos kernel son una clase de algoritmos para el análisis de esquemas, el elemento más conocido de los cuales son las máqui...

Puntuación de F1

En el análisis estadístico de la clasificación binaria, la puntuación F 1 (también conocida como F - score o F - measure, literalmente " Measure F ") es una med...

Agrupación jerárquica

En estadística y aprendizaje automático, la agrupación jerárquica es un enfoque de agrupación que tiene como objetivo construir una jerarquía de clústeres. Las ...

Agrupación

En estadística, la agrupación o análisis de grupos (del término inglés cluster analysis introducido por Robert Tryon en 1939) es un conjunto de técnicas de anál...

Aprendizaje automático

El machine learning en la literatura del idioma Inglés en machine learning) es una rama de la inteligencia artificial que recoge los métodos desarrollados en la...

Longitud mínima de la descripción

El principio de longitud mínima de descripción (MLD) es una formalización de la maquinilla de afeitar de Occam en la que la mejor hipótesis para un conjunto dad...

Descenso de gradiente estocástico

El descenso de gradiente estocástico (SGD) es un método iterativo para optimizar funciones diferenciables, una aproximación estocástica del método de descenso d...

Ontologías de aprendizaje

El aprendizaje de ontologías consiste en la extracción (semi) automática de conceptos y relaciones relevantes de una colección de documentos u otros conjuntos d...

AlphaGo Zero

AlphaGo Zero es una versión del programa para reproducir deepmind's go, AlphaGo. El equipo de AlphaGo publicó un artículo en la revista Nature el 19 de octubre ...

Reconocimiento de objetos

El reconocimiento de objetos en la visión por computadora es la capacidad de encontrar un objeto en particular en una secuencia de imágenes o videos. El hombre ...

Impulsar

Impulsar es una técnica de aprendizaje automático que entra en la categoría de aprendizaje conjunto. Al impulsar más modelos se generan consecutivamente dando m...

Aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo crear agentes autónomos capaces de elegir acciones a tomar para log...

Bosque al azar

Un bosque aleatorio es un clasificador agregado obtenido por embolsado de árboles de decisión El algoritmo para crear un bosque Aleatorio fue desarrollado orig...

Máquinas vectoriales de soporte

Las máquinas de vectores de soporte (SVM) son modelos de aprendizaje supervisados asociados con algoritmos de aprendizaje para regresión y clasificación. Dado u...

Algoritmo genético

Un algoritmo genético es un algoritmo heurístico utilizado para intentar resolver problemas de optimización para los que no se conocen otros algoritmos eficient...

MNOD

Multi-Networks for Object Detection (o MNOD) es un algoritmo de visión por computadora para identificar objetos de interés en imágenes genéricas. La idea básica...

Amazon Alexa

Amazon Alexa es un asistente personal inteligente desarrollado por la empresa estadounidense Amazon, utilizado por primera vez en los dispositivos Amazon Echo y...

Puntuación F1

En el análisis estadístico de la clasificación binaria, la puntuación F 1 (también conocida como puntuación F o medida F, literalmente " medida F ") es una medi...

Word2vec

Word2vec es un conjunto de plantillas que se utilizan para producir word embedding, cuyo paquete fue creado originalmente en C Por Tomas Mikolov, luego también ...

Equipo de ensayo

En el aprendizaje automático, el conjunto de ejemplos utilizados para evaluar el rendimiento de un sistema se denomina conjunto de pruebas. Los conjuntos de pru...

Aprendizaje federado

La Federación de aprendizaje (también conocida como aprendizaje colaborativo) es una técnica de aprendizaje automático que permite entrenar un algoritmo mediant...

Deepfake

Deepfake (word acuñado en 2017) es una técnica de síntesis de imágenes humanas basada en inteligencia artificial, utilizada para combinar y superponer imágenes ...

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo instruir a un sistema informático de tal manera que pueda procesar a...

Traductor De DeepL

DeepL Translator es un servicio de traducción multilingüe gratuito, impulsado por la base de conocimientos de linguee. se. A partir de enero de 2019, DeepL admi...

Versión De Espacio

Un espacio de versiones, en el campo del aprendizaje conceptual (o inducción), es el subconjunto de todas las hipótesis consistentes con los ejemplos de entrena...

AlphaZero

AlphaZero es un algoritmo de inteligencia artificial basado en técnicas de aprendizaje automático desarrollado por Google DeepMind. Es una generalización de Alp...

Clasificador lineal

En el campo del aprendizaje automático, el objetivo de la clasificación estadística es utilizar las características de un objeto para identificar a qué clase (o...
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